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考前预测:2013年考研数学考点预测(数学三)

作者:聚创考研网-小厦老师 点击量:60 2016-06-17

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  高等数学


  序号  考点  重要级别


  1 极限的概念和性质 ★★★


  2 极限的计算方法(数列、函数) ★★★★★


  3 无穷小的性质和计算,无穷小阶的比较 ★★★★★


  4 连续的定义、性质,间断点的分类 ★★★★


  5 导数的定义及几何意义 ★★★★★


  6 导函数、高阶导数的计算 ★★★★


  7 微分的定义及几何意义、计算 ★★


  8 微分中值定理 ★★★★★


  9 导数的应用(单调性、极值、凹凸性、拐点、渐近线) ★★★★★


  10 导数的经济应用 ★★★★★


  11 不定积分的计算 ★★★


  12 定积分的概念、计算、性质 ★★★


  13 变限积分函数、微积分基本定理 ★★★★★


  14 反常积分 ★★


  15 定积分的几何应用 ★★★★★


  16 二元函数的极限和连续 ★★★


  17 偏导数、全微分的定义和计算 ★★★★★


  18 多元函数的极值和最值 ★★★★★


  19 二重积分的概念、性质、计算 ★★★★★


  20 数项级数的性质与审敛法 ★★★


  21 幂级数的收敛半径、收敛区间、收敛域 ★★★★★


  22 幂级数的和函数及将函数展开为幂级数 ★★★★★


  23 一阶微分方程 ★★★★★


  24 二阶及二阶以上的微分方程 ★★★★★


  25 差分方程 ★★


  线性代数


  序号  考点  重要级别


  1 行列式的基本性质、计算 ★★★★★


  2 矩阵的运算及其运算规律 ★★★★★


  3 方阵的幂及方阵行列式的性质 ★★★★


  4 逆矩阵的概念、性质,矩阵可逆的充要条件 ★★★★★


  5 伴随矩阵 ★★★★


  6 矩阵的初等变换和初等矩阵 ★★★★★


  7 矩阵的秩 ★★★★


  8 矩阵的分块及其运算 ★★★


  9 向量的线性组合与线性表示 ★★★★★


  10 向量组的线性相关与线性无关 ★★★★★


  11 向量组的极大无关组、向量组的秩 ★★★★


  12 等价向量组 ★★


  13 线性无关向量组正交规范化的施密特正交化方法 ★★★★★


  14 正交矩阵的定义及性质 ★★


  15 克拉默法则 ★★


  16 线性方程组有解、无解的判定 ★★★★★


  17 齐次线性方程组的基础解系和通解 ★★★★★


  18 非齐次线性方程组解的结构及通解 ★★★★★


  19 矩阵的特征值与特征向量 ★★★★★


  20 相似矩阵的概念、性质及可相似对角化的充分必要条件 ★★★


  21 实对称矩阵的相似对角化 ★★★★★


  22 实对称矩阵的特征值与特征向量的性质 ★★★★★


  23 二次型的矩阵表示、二次型的秩 ★★★


  24 正交变换化二次型为标准形 ★★★★★


  25 配方法化二次型为标准形 ★★


  26 二次型的规范形及惯性定理 ★★★


  27 正定二次型的判定 ★★★★


  概率论与数理统计


  序号  考点  重要级别


  1 随机事件的关系与运算 ★★★


  2 概率的概念 ★★


  3 概率的基本性质 ★★★


  4 古典型概率与几何型概率 ★★★


  5 条件概率 ★★★★


  6 随机事件的独立性 ★★★★


  7 概率的基本公式(加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式) ★★★★


  8 随机变量分布函数的概念及性质 ★★★★


  9 离散型随机变量的概率分布 ★★★★


  10 离散型随机变量常见分布(0—1分布、二项分布、几何分布、泊松分布) ★★★★


  11 连续型随机变量的概率密度 ★★★★


  12 连续型随机变量常见分布(均匀分布、指数分布、正态分布) ★★★★


  13 随机变量函数的分布 ★★★★


  14 多维随机变量及其分布函数 ★★


  15 二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布 ★★★★★


  16 二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度 ★★★★★


  17 随机变量的独立性和不相关性 ★★★★


  18 常用二维随机变量的分布(二维均匀分布和二维正态分布) ★★★★


  19 随机变量函数的分布 ★★★★★


  20 随机变量的数学期望、方差、标准差及其性质 ★★★


  21 随机变量函数的数学期望 ★★★★


  22 矩、协方差、相关系数及其性质 ★★★★


  23 切比雪夫不等式 ★★★


  24 大数定律(切比雪夫大数定律、辛钦大数定律、伯努利大数定律) ★★


  25 中心极限定理(棣莫弗—拉普拉斯定理、列维—林德伯格定理) ★★


  26 简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念 ★★★


  27 三大统计分布(x2分布、t分布和F分布)的概念及其性质 ★★★


  28 分位数的概念 ★★


  29 正态总体的样本均值、样本方差、样本矩的抽样分布 ★★★★★


  30 经验分布函数的概念和性质 ★★


  31 点估计、估计量和估计值的概念 ★★


  32 矩估计法(一阶矩、二阶矩)和最大似然估计法 ★★★★★

 

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