概率论与数理统计是考研数学中比较难的部分，近几年这部分试题得分率普遍较低。怎样复习概率呢？考研教育网数学辅导专家告诉大家，首先应该掌握概率部分命题的特点，根据命题特点深入复习自己薄弱的环节。

  一、命题特点

  与高数和线性代数不同的是，概率论与数理统计并不强调解题方法，也很少涉及解题技巧，而非常强调对基本概念、定理、公式的深入理解。

  二、基本知识点

  概率部分历年常考的知识点如下：

  1.随机事件和概率，包括样本空间与随机事件；

  概率的定义与性质（含古典概型、几何概型、加法公式）；

  条件概率与概率的乘法公式；

  事件之间的关系与运算（含事件的独立性）；

  全概公式与贝叶斯公式；伯努利概型。

  2.随机变量及其概率分布，包括随机变量的概念及分类；

  离散型随机变量概率分布及其性质；连续型随机变量概率密度及其性质；

  随机变量分布函数及其性质；

  常见分布；随机变量函数的分布。

  3.二维随机变量及其概率分布，包括多维随机变量的概念及分类；

  二维离散型随机变量联合概率分布及其性质；

  二维连续型随机变量联合概率密度及其性质；

  二维随机变量联合分布函数及其性质；

  二维随机变量的边缘分布和条件分布；

  随机变量的独立性；

  两个随机变量的简单函数的分布。

  4.随机变量的数字特征，随机变量的数字期望的概念与性质；

  随机变量的方差的概念与性质；

  常见分布的数字期望与方差；

  随机变量矩、协方差和相关系数。

  5.大数定律和中心极限定理，以及切比雪夫不等式。

  6.数理统计基本概念，包括总体与样本；样本函数与统计量；

  样本分布函数和样本矩。

  7.参数估计，包括点估计；

  估计量的优良性；区间估计。

  8.假设检验，包括假设检验的基本概念；

  单正态总体和双正态总体的均值和方差的假设检验。

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