作者:聚创交大考研网-小厦老师 点击量:264 2015-06-29
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杨镜非 副教授,上海交通大学电气工程系
研究领域
智能配电网,电力系统故障诊断,电网智能调度,分布式状态估计
联系方式
地址:上海市闵行区东川路800号上海交通大学电信群楼1-318室
邮编:200240
联系电话:021-34205341
电子邮件:carayang@sjtu.edu.cn
教育背景
2004.02 –2006.12 德国达姆施塔特工业大学电力系统研究所,博士
1995.09 –1998.04 华北电力大学电力工程系,硕士
1990.09 –1994.07 上海电力学院电力工程系,学士
工作经历
1998.4–上海交通大学电气工程系
主讲课程
电力系统自动化(本科生课程)
工程数据库基础(研究生课程)
数学在电力系统中的应用(研究生课程)
主要在研科研项目
1、电力系统故障诊断应用研究
2、输电网故障重演研究
3、配电网重构模式的分析和优化
4、考虑经济性、安全性和操作可行性的配电网优化运行研究
成果与获奖
1、2004年,架空线路控制及入地规划研究获中国教育部科技成果
2、2009年,上海交通大学晨星青年学者奖励计划优秀青年教师一等奖
3、2006年,参与建设电气工程基础获上海交通大学精品课程
4、2012年,主讲电力系统自动化获上海市精品课程
主要论文
[1] 电力系统潮流组件的开发,杨镜非、黄家裕,电网技术, 2000.4
[2] SVM在电网短期负荷预测中的应用研究,杨镜非、程浩忠、谢宏, 电力系统自动化设备,2004.7
[3] SVM 与Fourier 算法在电网短期负荷预测中的应用,杨镜非、程浩忠,继电器,2004.11
[4] Short-term Load Forecasting With Increment Regression Tree,Jingfei Yang, Juergen Stenzel, Journal of Electric Power Systems Research ,2006.6
[5] Application of two dimensional Support Vector Machine in Short-term Load Forecasting, Proceedings of IEEE St.Petersburg PowerTech,June, Russia,2005
[6] Historical Load Curve Correction for Short-term Load Forecasting, Proceedings of 7th International Power Engineering Conference,Dec 2005, Singapore
[7] Power System Short-term Load Forecasting,Jingfei Yang, http://elib.tu-darmstadt.de/diss/000662/
[8] 短期负荷预测的支持向量机参数选择方法,杨国健 杨镜非 童开蒙 程浩忠 孙毅斌 叶清,电力系统及其自动化学报 2012,6.
[9] 落雷多且变化大地区的输电线路雷击预测方法,童开蒙 杨镜非 张楠,水电能源科学 2012,9.
[10] 一种适应含弱环网的配电网过程状态估计算法,刘冬 杨镜非 孙毅斌 童开蒙 刘杨,水电能源科学 2012,1.
[11] BP神经网络在反窃电系统中的研究与应用,曹峥 杨镜非 刘晓,水电能源科学 2011,9.
[12] 实时稳定切机装置状态及稳定限额监控系统设计,王健 杨镜非,华东电力 2009,12.
[13] RTU在电力系统中的应用,王前 杨镜非,科技与企业 2011,12.
[14] 决策树在短期电力负荷预测中的应用,葛宏伟 杨镜非,华中电力 2009,1.
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