作者：聚创南理工考研网-小厦老师 点击量：167 2013-08-15
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| 姓名： 李伦波 | 性 别：男 | 出生年月： 1977-1-6 | |
| 职称： 讲师 | 办公电话： 02584317297-204 | 导师类别： 硕士生导师 | |
| 电子邮件： | |||
| 工作单位： 计算机科学与技术学院 | |||
| 最后学历： 研究生毕业 | 最后学位： 博士 | ||
| 最后毕业学校： | 毕业专业： | 毕业时间： | |
| ◇ 主学科研究方向： | |||
| 二级学科名称（主）： 计算机应用技术 硕士学科 | 学科代码： 081203 | ||
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1、车载信息与主动安全技术研究 车辆高级辅助驾驶系统(ADS)，车载信息融合及数据分析，机动车视觉增强等； 2、高速数字设计与嵌入式系统研究 基于ARM、DSP硬件平台，研究视频、图像处理算法及系统构建； 3、无线传感器网络(WSNs)应用研究 |
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| ◇ 学术成就： | |||
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[1]Lunbo Li, Jun Li and Jianhong Sun. Robust Traffic Sign Detection using Fuzzy Shape Recognizer. SPIE Sixth International Symposium on Multispectral Image Processing and Pattern Recognition. 2009, Vol.7496, pp. 0Z1-0Z8 (EI: 20095112550497) [2] Lunbo Li, Jun Li and Jianhong Sun. Traffic Sign Classification Based on Support Vector Machines and Tchebichef Moments. 2009 International Conference on Computational Intelligence and Software Engineering, 2009 (EI: 20101212798945) [3] Lunbo Li, Guangfu, Ma. Optimizing the Performance of Probabilistic Neural Networks using PSO in the Task of Traffic Sign Recognition. Lecture Notes in Artificial Intelligence, 2008, Vol.5527 pp. 90-98. (EI: 20084111630349) [4] Lunbo Li, Guangfu Ma. Recognition of Degraded Traffic Sign Symbols Using PNN and Combined Blur and Affine Invariants. The 4th International Conference on Natural Computation (ICNC'08). 2008, Vol. 3, pp. 515-520 (EI: 20085111800442) [5] 李伦波, 马广富. 自然场景下交通标志的检测与分类算法研究. 哈尔滨工业大学学报, 2009, Vol.41, pp. 682-687 (EI: 20100412667151) [6] 李伦波, 马广富. 基于PNN的退化交通标志图像的识别算法研究. 电子与信息学报, 2008, Vol.30, pp. 1703-1707 (EI: 20083211444745) [7] 李伦波, 马广富. 退化交通标志图像的径向基概率神经网络分类算法研究. 吉林大学学报(工学版), 2008, Vol.38, pp. 1429-1433 (EI: 20085011777046) [8] 李伦波, 马广富, 赵建亚. 基于DSP和FPGA的运动控制卡的设计与实现. 控制工程. 2007, Vol.14, 260-262 |
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| ◇ 目前从事的研究内容、承担和科研项目及经费： | |||
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1、实时交通标志识别及其嵌入式系统构建(2.5万) 2、XXX型图像处理终端软件系统设计(5万) 3、基于ARM的嵌入式视频、图像处理系统设计(5万) 4、某型地面自主机器人研制(在研) |
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